念：嗯，这大概率是一个“步”字。
但是这样的思维活动，对于目前的计算机技术来讲，就显得过于的“高级”了，因为现在的计算机技术，主要还在处理线性逻辑运算阶段，而对于这类一个输入多个输出，或者多个输出共同导致一个输入的复杂非线性关系，还难以处理。
麦小苗研究的学科，就是用来解决这个问题的。
往大了说，这就是人工智能的方向，往小了说，这就是让计算机解决非线性问题的初级尝试。
当然了，要解决实际问题，光有数学理论和工具也没用，要和甲骨缀合这么复杂的项目契合起来，不了解项目目前的运行方式那是绝对不行的。
麦小苗在深入了解了甲骨缀合和数字图书馆项目之后，生出了一个疑问：“肘子问你个问题啊，你是不是从一开始就有发展神经网络系统的想法？因为从这两个项目现在的阶段来看，完全就是细胞元架构体系，完全符合神经网络系统最底层的系统结构，接下来我们只需要研究如何构建各个元之间的相互关系算法就好了。”
“小苗你实在是高看我了。”周至笑道：“这两个项目之所以具有如此的特殊性，完全在于它们都属于文史类的研究项目，与你们擅长的理工类项目思路完全不一样。”
“我一直在给天宇立冬春佳他们灌输一个观点，那就是理工的逻辑体系，常常是一个盘山公路一样的体系，有一条明确的道路到达山顶，这就是线性逻辑的显著特征。”
“而文史类的项目，其逻辑体系实际上是一个球型网状的结构，在这样的结构中，还用盘山公路一样的体系来解决问题，能够成功吗？”
“在一些小问题，局部问题上，的确可以成功。还是那个例子，比如关键词检索，搜苏轼二字，将历史上所有典籍中带苏轼的段落都给他找出来，最多在将苏轼这个词条下的各种标签比如东坡，黄州团练，前后赤壁赋，明月几时有等等搜检出来，得到一个苏轼的生平传记和历史评价，这就已经很难了。”
“能做到这一步当然已经很了不起，但是文史研究者想要探究的往往还有另外一类的问题，我举个课题为例：《试论苏轼人格魅力与宋人审美之间的相互关系，及其对后世美学之影响》。对于这样的问题，想要在目前的数字图书馆里寻找答案，那是没有现成的，需要进行大量的学习和资料收集以后，在学者的脑子里完成要素间的相互关联，最后经过复杂思维才能得到靠谱的结论。”
“理论上是可以让信息系统自我
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