堪称一道奇景。
电话那头的怀特语气明显振奋了一些：“王，你说得对！晚场和午夜场的数据上来了！洛杉矶西木区那家艺术影院，午夜场几乎满座！纽约东村那边也是！
虽然总体大盘还是无法和《冰河世纪》相比，但在我们锁定的特定区域和时段，表现非常坚挺！”
王盛微微颔首：“这就对了。告诉新线，不要只看整体大盘，要关注细分市场的占有率和上座率。对于我们这部片子而言，能在特定领域‘冒尖’，就是成功。”
他顿了顿，补充道：“另外，密切关注周六的走势。口碑需要时间发酵，尤其是这种依靠独特风格和社群传播的电影。”
……
2002年初的北美票房统计，已经形成了相对成熟和及时的体系。
主要依赖两家专业公司：EDI（Exhibitor Relations Company）和 Nielsen NRG（后者于2000年收购了著名的ACNielsen EDI，但业内习惯仍称EDI）。
当时，北美绝大多数主流影院（如AMC、Regal、Cinemark等）都已接入计算机联网售票系统。
这些系统会实时记录每部影片在每个影厅、每场次的售票情况。
数据汇总流程大致如下——
影院端数据生成：每家影院的售票系统会自动生成详细的销售数据，包括影片名称、放映时间、影厅、售出票数、票价、票房收入等。
数据上传：通常在每日营业结束后（或按协议规定的时间间隔），影院的计算机会通过专用的网络线路或拨号调制解调器，将当日的票房数据打包上传至EDI（或NRG）的数据中心。
这个过程在2002年已经比较自动化，但速度不如后来的互联网时代。
数据清洗与汇总：EDI/NRG接收到来自全国数千家影院的海量数据后，会进行清洗、去重、校验，确保数据的准确性。然后按照影片、发行公司、院线等维度进行快速汇总。
初步报告发布：在周末期间，EDI会提供初步的、接近实时的票房估算（Studio Estimates）。
这些估算是基于其接收到的大部分（但非全部）影院的数据，结合历史模型进行推算。
通常在周六上午会发布周五的初步票房，周日上午发布周六的初步票房和周末预测。
最终精确报告：到了下周一下午或周二，
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