检查网页结构，发现部分条目用了JavaScript跳转，而他的脚本无法执行脚本代码。
他改用最笨的办法：手动分析URL规则。发现某些栏目页面的路径遵循“year/month/day_news_编号.html”格式。他根据当天日期生成一组预测链接，逐个发起请求。
第四个链接成功返回内容。是一条关于央行票据发行的消息，共三百二十七字。他让程序将文本清洗后存入数据库，并标记来源和时间戳。
效率很低。每请求一次，拨号网络要等待十五到四十秒，断线两次后自动重拨。他设定循环间隔为六分钟，预计每小时最多抓取十条有效信息。
凌晨一点十七分，爬虫完成首轮二十四小时周期测试。共获取八十三条新闻记录，其中完整正文五十九条。他导出数据，与当日《中国证券报》进行交叉比对，重复率64%，新增信息源来自地方股评栏目和交易所公告摘要。
他靠在椅背上，闭眼三分钟，脑子却还在跑流程。OCR识别已经半自动化，每天能消化三十张报纸；网络爬虫虽然慢，但只要不断线，就能持续填充数据库。这两条数据流一旦并行运转，系统的更新频率就能从“每日手动推送”变成“准实时滚动”。
他睁开眼，打开数据库管理界面，新建一个名为“DataSource_Merge”的视图，将OCR录入表与爬虫抓取表按时间戳合并。刷新后，屏幕上出现一条连续的时间轴，最早是早上六点零三分，一条关于外汇牌价调整的简讯，来自网页抓取；最新一条是七点四十八分，某钢铁厂产能扩张的报道，来自昨日报纸扫描。
中间没有断层。
他手指停在回车键上，又按了一次刷新。数据流缓缓推进，像一条开始流动的河。
他打开记事本，写下一行部署计划：
- 明早八点，扫描剩余报纸；
- 上午优化OCR误判规则；
- 下午重构爬虫逻辑，加入断点续传和失败重试机制；
- 晚上测试双源数据自动校验功能。
写完，他插入一张空白CD-R，将整个“DataHarvester_v0.2”项目打包刻录。光驱读写完毕，他取出光盘，在标签上写下日期和版本号，放进抽屉。
抬头看墙上的挂钟，指针指向两点零五分。
他没动，也没起身关机。服务器风扇依旧低鸣，屏幕上的数据流仍在缓慢更新。他盯着最
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