力。
然而，即便是最高端的原型机，只要运行他们试图模拟“小梅”功能的新模块，几分钟内机身便滚烫如烙铁，耗电量更是如决堤之水。
功耗！发热！这如同天堑般的硬件物理极限，是2011年的技术无法绕开的现实鸿沟。
三星城，首尔：
刚刚凭借Galaxy S系列在安卓阵营崭露头角的三星电子，陷入了更深的焦灼。
时光二代手机那个华丽的全金属边框设计和顶尖的摄像头参数本就让他们坐立难安，现在再加上一个“人工智能”的王炸。
技术本部长拍着桌子嘶吼：
“买！挖人！研究那个北仑数据中心！他们能做到，我们也一定要做到！这是未来智能手机的生死之战！”
预算被疯狂批准，顶级软硬件工程师被强行集合。
但面对时光科技宣称的“核心大脑在北仑”，三星尝试在自己庞大的全球服务器阵列中部署深度学习模型，希望复制时光的“云-端”架构。
结果更令人绝望：仅仅训练一个基础的语义理解模型就耗费了海量计算资源，运行费用高昂得吓人，产生的延迟远超可以接受的手机交互响应时间，而最终模型的效果却像个牙牙学语的孩子，与“小梅”的从容流畅天壤之别。
深圳，某手机巨头研发中心：
靠性价比和产业链优势起家的本土巨头，此刻感到了彻骨的寒意。
“人工智能？”
老总看着市场上瞬间售罄的时光手机和黄牛加价千元的新闻，面色铁青：
“这东西能打游戏吗？能多装几个APP吗？用户疯了？”
但市场反馈不会说谎，他随即厉声道：
“不管有用没用！立刻成立项目组！马上给我弄出个‘小华’、‘小文’之类的东西来！噱头也要有！”
诺基亚总部：
塞班系统的余晖尚未散尽，Windows Phone的前景充满不确定性。
“小梅”的出现，更像是压垮骆驼的最后一根稻草。
他们尝试联系剑桥研究院，但得到的反馈是：
“通用人工智能？我们需要时间，大量的时间和资源……这超越了目前的框架。”
诺基亚的工程师看着手中的Symbian设备，眼神中只剩下茫然和无助。
时代，似乎真的彻底抛下了他们。
不只是这些老牌巨头们，那些妄图弯道超车快
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